当AI能够以趋近于零的成本生成文本、代码和视觉素材时,个体的溢价能力体现在如何将复杂的业务需求拆解为AI可理解的逻辑结构,即“提示工程(Prompt Engineering)”的直觉化应用 [4, 22]。此外,跨行业技能的融合成为上升的捷径,例如,非技术背景的行政人员利用AI进行初级数据建模,或非设计人员生成专业级的营销内容,这种“跨界替代”能力在2026年具有极高的市场需求 [4, 25]。
近日,有不少消息爆出 OpenAI 或将推出名为「GPT-5.4」的新模型,我们为你总结了新模型可能拥有的特点:
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