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首先，例如没有固定停车位、经常需要长途高速驾驶，或所在城市充电设施尚不完善。在这些场景下，插电式混合动力汽车或许是更均衡的过渡方案，既能享受日常用电的低成本，长途出行时也无须过度担忧续航。
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其次，近期的深度报道进一步揭示了这场“代币最大化”运动的实况。在某些大型科技公司内部，工程师之间甚至出现了代币使用量的排名比较；高额的算力预算，正如同免费餐饮、健康保险一样，逐渐成为标准福利。有报道称，某云平台一位工程师单日运行智能体的费用竟高达一万美元，全部由企业承担。
据统计数据显示，相关领域的市场规模已达到了新的历史高点，年复合增长率保持在两位数水平。
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最后，真正的问题不是 NVIDIA 能不能达到一万亿美元（以当前的需求和锁定的产能，它大概率能够做到）。真正的问题是，当一万亿美元的基础设施建成之后，如果 AI 的计算范式发生根本性转变，这些投资会变成什么？
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